성공적인 파트너십을 통해 함께 성장하고 있습니다.



(주)코주부비앤에프, 머신비전 시스템 구축으로 소비기한 인식 정확성 확보


 



[주식회사 코주부비앤에프]
1981년 항진식품으로 출발한 코주부비앤에프는 세계 여러 국가에서 생산되는 다양한 식자재 원료 및 제품을 수입하여 유통하는 무역업으로부터 출발하여 1955년 코주부 브랜드를 론칭하였습니다. 

코주부 육포를 시작으로 햄, 베이컨, 소시지에 이르기까지 다양한 육가공 제품 또한 생산하여 공급해 오고 있습니다. 국내 주요 전통시장을 비롯하여 신세계, 롯데, 홈플러스 등 메이저 유통사를 통해 소비자들에게 한발 더 가까이 다가가 다양한 제품을 선보이고 있습니다.






(주)코주부비앤에프의 머신비전(AI) 필요성


1.  포장지 소비기한 날인 오류로 인한 재작업 및 불량률 발생증가.

2. 생산 공정에서 발생하는 데이터 체계적으로 수집 및 분석 필요.

3. 현재는 숫자 유무만 판별하여 진행하고 있으나, 숫자 패턴 검사가 가능하도록 

이미지 데이터를 확보하여 데이터 정확성과 일관성을 보장하기 위한 제조데이터의 품질 검사 및 검증 프로세스 필요.



육가공업체의 MES


💡(주)코주부비앤에프는 MES 구축으로 최신화된 생산 체계를 갖췄는데 주문에서 제품 생산에 이르기까지 관련 정보를 제공해 가장 효과적으로 활용할 수 있도록 하며, 현장의 정확한 데이터를 사용함으로써 데이터들이 발생할때마다 현장을 관리, 착수,응답, 보고하는 생산실행관리시스템입니다. 즉, 전 생산과정을 데이터화 하여 빠르고 정확하게 처리하는것을 말하죠. 


영업팀
생산팀
출고팀
정육점, 식당, 마트 등에서 주문을 받아 발주를 넣음 (즉, 생산지시)부위별, 중량별, 용도별 생산할 수량을 체크하고 원료육 확인
원료육이 없다면 원료육 발주를 위한 매입 요청
생산 완료된 내역에 따라 발주 내역을 확인한 후 거래처별로 출고


대게 육가공업체에는 위와 같은 프로세스로 진행됩니다. 영업팀에서 정육좀, 식당 마트등에서 주문을 받아 발주를 넣어 생산 지시를 내립니다. 그러면 생산팀에서는 새로 들어온 주문제품을 생산하기 위해 부위별, 중량별 용도별 생산할 수량을 체크하고(국거리용 300g, 등심 200g) 거래처별로 제품을 나누어 확인합니다. 그리고 각각의 원료육을 확인합니다.

이때 원료육이 없다면 원료육 발주를 위한 매입 요청을 해야합니다. 그렇게해서 원료육이 들어오면 생산팀에서 생산을 시작하고 생산이 완료된 제품을 출고팀이 거래처별로 출고하는 것입니다. 

 


🔧에스엠해썹의 솔루션 제공


1. 머신비전 기반 품질검사 시스템 도입

✔  양질의 불량 이미지 데이터 등을 분석하여 다양한 불량 검출 

✔  수집된 이미지 데이터를 분석하여 소비기한 인식 정확성을 평가 

✔  소비기한 오표기 검출 시스템 구축 및 검출 정확도 향상

✔  이미지 회전, 노이즈 추가 등 데이터 증강 기법을 적용하여 다양한 상황에서의 OCR 모델 성능 검증 


2. 품질예측

✔  소비기한 이미지 데이터를 정제 및 전처리하여 OCR 모델 학습 데이터로 활용 

✔  정제된 데이터를 기반으로 OCR 모델을 개발하고 소비기한 판독 정확도를 높임



첫번째 솔루션은 제품 제조 일자를 통한 생산 이력 역추적입니다! 터치 PC를 통한 입고, 슬라이스, 건조, 훈연, 포장 공정 작업지시 데이터 분석을  통해 제품명 및 제조 일자를 입력하여 원료육 이력 추적 기능 구축을 했습니다. 이를 통해 최적화된 건조공정을 찾기 수월해졌습니다. 



두번째 솔루션은 에너지 관리입니다!


전력량 데이터 분석을 통해 원료육 보관창고(냉동창고), 건조공정(건조기, 스모크 하우스, 싸이렌 커터) 설비에 대한 에너지 최대수요전력, 피크 정보 등 현황정보 실시간으로 제공하는 것입니다. 이렇게 실시간으로 관리되면 적정한 건조시간을 도출해낼 수 있습니다. 



마지막 솔루션은 스마트 공장 구축입니다. 

인공지능을 활용한 건조공정에 대한 온도/시간 등의 상관관계 분석으로 공정(검사) 불량률 감소 및 시간당 생산량이 증가 (수분 측정기 도입)하게 됩니다. 




💡 고객사는 에스엠해썹의 머신비전 기반 품질검사 시스템 도입을 통해 고정밀 OCR 모델 활용으로 라벨지 소비기한을 정확하게 인식함으로써 제품의 소비기한 오류가 대폭 감소되었으며 정확한 소비기한 정보 제공을 통해 소비자의 건강과 안전을 보장하고 고객 신뢰를 확보하게 됐습니다. 기존 소비기한 라벨에서 빛 반사로 인해 정보 인식이 어려운 경우가 많아 에스엠해썹은 이러한 문제를 해결하기 위해 빛 반사 상황에서도 정확히 인식할 수 있는 고품질 가공데이터를 구축했습니다.


또한 데이터 수집, 분석, 라벨링 등의 비즈니스 프로세스 자동화로 인력과 시간이 절약되어 효율성이 향상되었으며 모델 학습 및 성능 최적화로 데이터 증강 기법을 활용해 모델의 일반화 능력을 높이고 다양한 조건에서도 일관된 성능을 발휘할 수 있게 됐습니다. 

이번 사업을 통해 정확한 제품 정보제공과 신속한 대응을 통해 고객 만족도를 향상시키고 브랜드 신뢰도까지 높아진 (주)코주부비엔애프였습니다.




에스엠해썹은 식품 특화 DX 솔루션 전문기업으로 스마트공장, 스마트HACCP, AI머신비전, 라벨플랫폼 등 다양한 사업을 진행하고 있는데요. 식품 제조업에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 돕는 에스엠해썹의 DX 솔루션으로 많은 중소/중견 기업이 보다 빠르게 성장하고 있습니다. 

언제 어디서나 해썹 업무를 확인하고 싶으신가요? 아직도 번거롭게 자료를 기록하고 계신가요? 수많은 품목관리에 지치셨나요? 이젠 에스엠해썹의 스마트한 솔루션으로 비즈니스를 간편하게 관리하세요!



식품특화 DX솔루션,에스엠해썹 


서비스 문의 031. 378. 4405 

support@smhaccp.co.kr




0